데이터를 실시간으로 수집·처리·분석·시각화·공유하는 전 과정을 지원하여 데이터 실증 시스템을 구축하고, 이를 통해 향후 AI 기반 데이터 분석 환경을 제공합니다. 단독 서버 환경에서 안정적으로 운영되며, 고성능 GPU 병렬 컴퓨팅으로 대규모 데이터 처리와 AI 모델 학습·추론을 지원합니다.
실시간 데이터의 전 주기를 안정적으로 운영하며, 프라이빗 환경에서 신뢰할 수 있는 분석 결과를 제공합니다.
Kafka 분산 스트리밍과 GPU 병렬 컴퓨팅으로 대규모 실시간 데이터를 무중단으로 처리합니다.
외부 유출 없이 내부 서버에서 구동되는 LLM으로, 민감한 실증 데이터도 안심하고 분석합니다.
표준 규격과 모듈화 설계로 Open API 연계와 단계적 확장이 용이하여 기존 투자를 보호합니다.
단독 서버 환경에서 실시간 데이터 수집·전처리·시뮬레이션·모델 검증까지 전 주기를 효율적으로 수행합니다.
센서·영상·음성 실시간 스트리밍
대용량 분산 스토리지 통합 관리
머신러닝·AI 기반 데이터 분석
실시간 대시보드·이상 탐지
Open API 기반 외부 연계
수집 계층부터 프라이빗 LLM 분석 환경까지, 데이터 실증의 전 주기를 하나의 플랫폼에서 제공합니다.
이기종 센서 데이터를 유실 없이 수집하는 Kafka 기반 분산 스트리밍 계층
실시간 대시보드·이상 탐지·JupyterHub 기반 통합 분석 환경
외부 유출 없이 내부 구동되는 프라이빗 LLM 기반 셀프 분석
이기종 센서 데이터를 유실 없이 수집하고, 스트리밍과 배치를 모두 지원하는 유연한 수집 계층입니다.
실시간 센서 데이터 수집
멀티미디어 데이터 통합
분산 파티션 병렬 처리
스트리밍 + 배치 병행
핵심 지표 웹 시각화
임계치·패턴 자동 알림
멀티 유저 노트북
PyTorch·TF GPU 가속
수집된 데이터를 즉시 분석하고 한눈에 파악할 수 있는 통합 분석 환경을 제공합니다.
AI WebUI + LocalLLM 기반 프라이빗 LLM 환경으로, 보안 걱정 없이 사내 데이터에 AI를 적용합니다.
서비스 계층·애플리케이션 계층·프레임워크·빅데이터 처리 계층으로 구성된 전자정부프레임워크 V5.0 기반 표준 아키텍처입니다.
신규 요구와 장비 변화에 흔들리지 않는 구조로, 기존 투자를 보호하며 단계적으로 성장합니다.
모듈화된 Open API 구조로 외부 시스템 연계와 2차 개발이 용이 — 기관 포털·ERP·MES 등과 손쉬운 통합.
GPU 증설·스토리지 확장·Kafka 브로커 추가 등 서비스 중단 없이 필요에 따라 단계적 확장.
표준 규격 기반 설계로 장비 교체·이기종 장비 추가에 유연하게 대응, 특정 벤더 종속 최소화.
3D 스캐너·열화상 측정기 등 보유 장비를 그대로 연계하여 기존 투자를 보호.